Nowe benchmarki
Tradycyjne benchmarki AI często skupiają się na zadaniach oderwanych od realnych zastosowań, takich jak rozwiązywanie skomplikowanych zadań matematycznych na poziomie doktoratu, co utrudnia porównanie modeli w praktycznych warunkach. Ponadto wiele testów można „oszukać” lub nie odzwierciedlają one preferencji użytkowników, co ogranicza ich wartość jako miary rzeczywistej efektywności systemów AI. Rosnące tempo adopcji sztucznej inteligencji w różnych sektorach gospodarki wymaga jednak bardziej precyzyjnych narzędzi oceny, które lepiej odzwierciedlą rzeczywiste wyzwania i korzyści płynące z wdrożeń AI.
Program Pioneers
OpenAI ogłosiło program Pioneers, którego celem jest opracowanie benchmarków specyficznych dla poszczególnych dziedzin, wyznaczających nowe standardy jakości. Inicjatywa ma na celu ustalenie, co naprawdę oznacza „dobry” model AI w kontekście konkretnych zastosowań, aby zespoły deweloperskie mogły skuteczniej oceniać wydajność swoich rozwiązań w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Program Pioneers będzie prowadzony we współpracy z wybranymi firmami, które pomogą zdefiniować kluczowe metryki sukcesu w takich obszarach jak prawo, finanse czy opieka zdrowotna.
Branżowe oceny
Nowe benchmarki zostaną dostosowane do specyfiki branż takich jak prawo, finanse, ubezpieczenia, opieka zdrowotna i rachunkowość, co pozwoli na ocenę modeli AI w realnych, wysokostawkowych scenariuszach. Dzięki temu organizacje będą mogły precyzyjnie zrozumieć, jak ich systemy radzą sobie z rzeczywistymi wyzwaniami, zamiast polegać na ogólnych testach. W pierwszej fazie programu OpenAI skupi się na ścisłej współpracy z ekspertami z tych sektorów, aby stworzyć najbardziej reprezentatywne zestawy testowe.
Współpraca
W ramach programu OpenAI Pioneers wybrana zostanie grupa startupów, które wniosą praktyczne doświadczenie i innowacyjne rozwiązania. Pierwsza kohorta będzie pracować nad definiowaniem kluczowych wskaźników i scenariuszy testowych, a także nad przygotowaniem benchmarków, które później posłużą jako punkt odniesienia dla innych uczestników i społeczności AI. Startupy będą miały również dostęp do zasobów i wsparcia OpenAI, co przyspieszy rozwój i testowanie modeli w wybranych dziedzinach.
Otwarte udostępnianie
Po zakończeniu prac benchmarki i związane z nimi oceny zostaną udostępnione publicznie, co pozwoli na ich szerokie przyjęcie i porównanie różnych modeli. OpenAI planuje publikować wyniki i narzędzia w otwartym dostępie, aby wspierać rozwój całej społeczności oraz promować przejrzystość w ocenie jakości systemów AI. Takie podejście może przyczynić się do szybszej adaptacji AI w przedsiębiorstwach i instytucjach, które potrzebują rzetelnych danych do podejmowania kluczowych decyzji.
Fine tuning
Firmy uczestniczące w programie będą miały okazję współpracować z zespołem OpenAI przy ulepszaniu modeli, w tym chatgpt po polsku, za pomocą reinforcement fine tuning, czyli techniki optymalizującej AI pod kątem wąsko zdefiniowanych zadań. Dzięki temu rozwiązania będą lepiej dopasowane do specyficznych wymagań biznesowych i operacyjnych, co przełoży się na wyższą skuteczność w praktyce. Ten proces pozwala na precyzyjne dostrojenie modeli, minimalizując błędy i maksymalizując wartość dodaną w krytycznych zastosowaniach, gdzie liczy się niezawodność i bezpieczeństwo.
