Nowe narzędzie OpenAI dla badaczy
OpenAI niedawno zaprezentowało Deep Research – zaawansowane narzędzie do automatycznego przeszukiwania i analizy treści w internecie. Obecnie jest ono dostępne jedynie dla użytkowników planu ChatGPT Pro, który kosztuje 200 dolarów miesięcznie. Deep Research wykorzystuje model o3, który wyróżnia się wysoką skutecznością w odpowiadaniu na złożone pytania i gromadzeniu informacji. Dzięki temu może szybko kompilować raporty na dowolny temat, co czyni je przydatnym dla naukowców i analityków. Jednak jego ograniczona dostępność sprawia, że nie wszyscy mogą z niego skorzystać.
Hugging Face tworzy otwartą wersję
Zespół naukowców z Hugging Face, w tym współzałożyciel firmy Thomas Wolf, postanowił opracować alternatywę dla Deep Research. Tak powstał projekt Open Deep Research, który wykorzystuje model OpenAI o1 oraz otwarte narzędzia do przeszukiwania i analizy treści. Twórcy chcą, aby było to rozwiązanie dostępne dla każdego, bez konieczności opłacania kosztownych subskrypcji. Chociaż nie jest to całkowicie otwarty system, oferuje większą przejrzystość niż rozwiązanie OpenAI.
Jak działa Open Deep Research?
Open Deep Research korzysta z modelu o1, który choć nie jest w pełni otwarty, oferuje lepsze wyniki niż dostępne na rynku modele open-source, takie jak DeepSeek R1. System ten może autonomicznie przeglądać strony internetowe, analizować pliki, przewijać strony oraz wykonywać obliczenia na zgromadzonych danych. Dzięki zastosowaniu tzw. frameworka agentowego model potrafi planować analizę i korzystać z różnych narzędzi online. Twórcy chcą w przyszłości dodać nowe funkcjonalności, które poprawią jego skuteczność.
Wyniki w testach
Na benchmarku GAIA, służącym do oceny asystentów AI, Open Deep Research osiągnął wynik 54%, podczas gdy Deep Research od OpenAI uzyskał 67,36%. Choć różnica jest zauważalna, Hugging Face nadal pracuje nad poprawą swojego rozwiązania. Wyniki te pokazują, że OpenAI nadal ma przewagę dzięki modelowi o3, który jest potężniejszy i bardziej zoptymalizowany do zadań badawczych. Jednak Open Deep Research może stać się wartościową alternatywą, jeśli jego rozwój będzie kontynuowany.
Wyzwania i ograniczenia
Głównym problemem Open Deep Research jest brak dostępu do modelu o3, który stanowi kluczową przewagę OpenAI. Bez porównywalnego modelu otwarte alternatywy mogą nie osiągnąć tak wysokiej jakości wyników jak oryginalne rozwiązanie. Ponadto obecna wersja Open Deep Research nie jest jeszcze w pełni stabilna i może napotykać trudności w analizie skomplikowanych treści. Twórcy przyznają, że dalsza optymalizacja jest konieczna, aby poprawić wyniki modelu.
Przyszłość projektu
Zespół Hugging Face udostępnił kod źródłowy Open Deep Research na GitHubie, umożliwiając społeczności analizę i dalszy rozwój narzędzia. Choć projekt napotkał pewne problemy techniczne, jego twórcy zapewniają, że będą kontynuować prace nad poprawą funkcjonalności. Istnieje również możliwość integracji z innymi otwartymi modelami AI, w tym z ChatGPT, co mogłoby zwiększyć jego skuteczność. W najbliższych miesiącach możemy spodziewać się nowych aktualizacji i rozszerzenia funkcjonalności.
