Opóźnienia w rozwoju GPT-5
Według najnowszych informacji opublikowanych przez The Wall Street Journal, rozwój nowego modelu GPT-5, nazwanego kodowo „Orion”, nie przebiega zgodnie z planem. Proces, który trwa już 18 miesięcy, napotkał liczne trudności, w tym wolniejsze niż oczekiwano etapy treningu. Problemy te skutkują opóźnieniami, które dodatkowo zwiększają koszty projektu.
Wyniki nieadekwatne do kosztów
Mimo ukończenia co najmniej dwóch dużych sesji treningowych, GPT-5 wciąż nie osiągnął przełomu, który usprawiedliwiałby ogromne nakłady finansowe. Chociaż model przewyższa swoich poprzedników pod względem wydajności, jego postęp nie jest wystarczający, by zaspokoić oczekiwania, jakie stawia przed nim OpenAI.
Tworzenie nowych danych
Aby wesprzeć rozwój modelu, OpenAI podejmuje różnorodne strategie. Poza wykorzystywaniem ogólnodostępnych danych oraz licencjonowanych zbiorów, firma zatrudnia ludzi do generowania nowych danych poprzez rozwiązywanie problemów matematycznych i pisanie kodu. Dodatkowo stosowane są dane syntetyczne, generowane przez inne modele OpenAI, w tym model o1.
Wysokie koszty treningu
Trening modeli takich jak GPT-5 wymaga olbrzymich ilości danych i mocy obliczeniowej, co wiąże się z ogromnymi kosztami. Pierwszy etap treningu „Oriona” trwał dłużej, niż zakładano, co wywołało obawy dotyczące czasochłonności i opłacalności dalszych etapów. OpenAI stoi przed trudnym wyzwaniem: jak zoptymalizować proces, by osiągnąć lepsze wyniki bez dalszego zwiększania wydatków.
Czego można się spodziewać?
Raport The Wall Street Journal sugeruje, że OpenAI może zmienić swoje podejście do rozwoju modeli, aby lepiej zarządzać zasobami i sprostać oczekiwaniom rynku. Jednak firma jak dotąd nie udzieliła oficjalnego komentarza w tej sprawie. Wiadomo jedynie, że „Orion” nie zostanie wprowadzony na rynek w tym roku, co może wpłynąć na strategie konkurencyjne w branży sztucznej inteligencji.
Nowe strategie rozwoju
OpenAI intensywnie poszukuje nowych sposobów na rozwój sztucznej inteligencji, aby sprostać oczekiwaniom rynkowym. Wprowadzenie nowatorskich metod generowania danych, takich jak tworzenie syntetycznych zbiorów przez model o1, jest częścią tej strategii. Firma analizuje także potencjalne zmiany w procesach treningowych, by obniżyć koszty i skrócić czas potrzebny na osiągnięcie przełomu.
Wyzwania dla OpenAI
Problemy napotkane podczas pracy nad GPT-5 to ważny test dla OpenAI. Opóźnienia i rosnące koszty stawiają pytanie, czy firma będzie w stanie utrzymać pozycję lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji. Przyjęte strategie, w tym wykorzystanie modelu o1 do generowania danych, mogą zadecydować o przyszłości projektu „Orion” i całej firmy.
Przyszłość sztucznej inteligencji
Mimo napotykanych trudności OpenAI pozostaje jednym z kluczowych graczy na rynku sztucznej inteligencji. Projekty takie jak GPT-5 i wcześniejsze wersje, w tym popularny Chat GPT, pokazują potencjał, jaki drzemie w rozwijaniu zaawansowanych modeli językowych. To, jak firma poradzi sobie z obecnymi wyzwaniami, może znacząco wpłynąć na kierunek rozwoju całej branży.
