Nowy model DeepSeek R1
DeepSeek zaprezentował swój najnowszy model AI, R1, który wyróżnia się wysoką wydajnością oraz niższymi kosztami treningu. Model został opracowany przy użyciu około 2000 GPU Nvidia H800 w centrum danych, co kosztowało około 5,5 miliona dolarów i trwało dwa miesiące. Publikacja wyników badań potwierdziła, że R1 osiąga poziom zaawansowania porównywalny z najlepszymi modelami na świecie. Dodatkowo, R1 został zoptymalizowany pod kątem efektywności energetycznej, co znacząco redukuje koszty operacyjne. DeepSeek planuje dalsze ulepszenia modelu, aby sprostać rosnącym wymaganiom rynku AI.
Reakcje rynku technologicznego
Premiera modelu R1 spowodowała gwałtowny spadek wartości akcji Nvidii oraz nagły wzrost popularności aplikacji DeepSeek w sklepach z aplikacjami. Branża technologiczna zareagowała entuzjastycznie na możliwość korzystania z wydajnego i tańszego rozwiązania AI, co stanowiło przełom w obliczu rosnących kosztów rozwijania sztucznej inteligencji. Inwestorzy zaczęli szybciej reagować na innowacje, co wskazuje na zwiększone zainteresowanie otwartoźródłowymi rozwiązaniami AI. Firmy konkurencyjne rozważają już wprowadzenie własnych modeli, aby nie pozostać w tyle.
Pat Gelsinger wybiera DeepSeek
Pat Gelsinger, były CEO Intela i obecny prezes startupu Gloo, ogłosił na platformie X (dawniej Twitter), że jego firma zdecydowała się na wykorzystanie modelu R1 zamiast usług OpenAI. Gelsinger podkreślił, że otwartoźródłowe rozwiązania DeepSeek umożliwiają szersze zastosowanie AI dzięki niższym kosztom oraz większej elastyczności. Decyzja ta pokazuje rosnące zaufanie do alternatywnych dostawców AI, co może zmienić dynamikę rynku. Gloo planuje również współpracę z DeepSeek w celu dalszego rozwoju technologii Kallm.
Krytyka i wątpliwości
Mimo pozytywnych reakcji, pojawiły się również sceptyczne głosy. Niektórzy eksperci kwestionują wiarygodność danych przedstawionych przez DeepSeek, sugerując, że koszty treningu mogły być wyższe niż deklarowane. Inni wskazują na możliwe ograniczenia związane z użyciem chińskich chipów AI, co może rodzić obawy dotyczące prywatności i cenzury. Dodatkowo, pojawiają się pytania o długoterminową skalowalność modelu R1 w różnych zastosowaniach przemysłowych. Krytycy podkreślają także konieczność niezależnych audytów, aby zweryfikować deklaracje DeepSeek.
Przyszłość otwartego AI
Gelsinger wyraził nadzieję, że DeepSeek przyczyni się do demokratyzacji sztucznej inteligencji, umożliwiając jej szerokie zastosowanie w różnych urządzeniach i sektorach. Twierdzi, że innowacje inżynieryjne, a nie tylko zwiększona moc obliczeniowa, będą kluczem do dalszego rozwoju AI. Jego wizja zakłada, że otwarte ekosystemy staną się standardem, przekształcając sposób, w jaki technologia AI jest rozwijana i wykorzystywana na całym świecie. Gelsinger wierzy, że otwarte modele AI będą sprzyjać większej współpracy międzynarodowej i innowacyjności. Planuje również promować edukację i dostępność narzędzi AI, aby wspierać rozwój nowych talentów w branży.
Wpływ na narzędzia takie jak ChatGPT
Wprowadzenie modelu R1 przez DeepSeek może wpłynąć na popularność narzędzi takich jak ChatGPT. Firmy mogą zaczynać preferować alternatywy otwartego źródła, co zwiększy konkurencję na rynku rozwiązań AI. Dodatkowo, większa dostępność efektywnych modeli AI może przyczynić się do szybszego rozwoju innowacyjnych aplikacji w różnych sektorach.
